高級數據分析師僅用這個模型就能將業務從1增長至10嗎「基礎數據分析」

從業多年的數據分析師一般會發現：很多公司的業務/產品，從0-1做起來并不難，但一旦擁有了一定的用戶基礎后，想實現業務的1-10卻是件漫長或者困難的事情，尤其是傳統企業的傳統線下模式轉變為線上模式之后。

一般業務或者領導要求你從數據分析的角度給出原因以及優化策略時，你結合4P模型分析了過往的數據，覺得自身產品還是有些競爭力，價格定位也很合理，經常促銷不符合產品定位，但發現產品渠道走的更多是線下，于是建議可以拓寬線上渠道。

這是數據分析師的常規操作，在收到數據分析師的建議后，業務部門覺得言之有理，于是復制了以往的模式，但發現跑不通了，于是要求你再分析分析。

在4P模型中產品是核心，打鐵還需自身硬，產品必須抓住了用戶的核心需求點，滿足用戶的需求。

這里用FineBI展示具體分析操作(數據均脫敏)：

Step 1:導入數據-新建儀表板-保存

Step 2:選擇柱狀圖，將品牌描述拖入橫軸，銷售額拖入縱軸，并改變圖表顏色

Step 3:排序分析-得出結論

在最近一次電商節中，同品類商品，公司產品（品牌A）有一定的競爭優勢和用戶基礎，因此產品合理。（回復“BI”獲取同款分析工具）

影響產品定價的因素有很多，結合品牌的自身定位、想要切入的市場不同，導致價格往往是影響品牌用戶群體購買的關鍵因素。

在用FineBI進行數據分析后，你發現相之于品牌B和品牌E，公司產品的客單價太高，無法觸達下沉用戶，而同品類商品在250-300元之間的低客單價SKU需求量更大。

對于產品而言，很難有一渠道通吃的做法，業務需要以用戶群為核心，結合不同渠道的用戶特點，來獲取用戶心智。

譬如抖音渠道，你需要先用內容引起用戶的興趣，進而對你的產品產生好奇，而一味的推產品，只會引起用戶的反感。

至于哪個渠道更好需要加大投放，哪個渠道需要降低成本，通過數據分析其轉化率更加準確。

通過分析所得線上渠道中天貓超市渠道效果最佳，抖音次之，京東渠道效果不佳，對此可以通過漏斗模型對各個渠道進行更深層次的鉆取，從搜索、瀏覽、加入購物車、下單、支付、售后等多個環節對其進行轉化率分析，找出影響該渠道訂單影響的重要流失環節。

具體分析過程不過多贅述了，可以看我之前的文章《什么是數據分析的漏斗模型？》，回復“BI”獲取同款分析工具

隨著互聯網的多元化，品牌促銷的的形式也愈加多樣化，常見的譬如廣告投放、創意事件營銷、節日營銷、用戶裂變、社群運營等，不管是為了培養用戶心智，還是擴大品牌影響力，還是短期增長銷售額，但最終都會落到投資回報率即RIO。

借助4P模型以及漏斗分析模型，最終得出結論：

1、產品客單價過高，由于線上銷售缺少實體體驗環節，所以消費者不愿意為服務支付更多費用，適當降價，更有利于占領市場。

2、可以適當擴大線上渠道的SKU，進行差異化營銷

3、京東渠道經過進一步分析后，發現從瀏覽到加入購物車環節流失嚴重，可以適當的定向發送優惠券，刺激下單。

......

當然，實際情況其實更加復雜，我這里也只是簡單概述。但作為數據分析師，你只有學會深挖業務，用業務思維去提出解決策略，才更能被業務所認同。

最后，回復“BI”獲取上述分析工具，內含上千張圖表和模型，滿足你99%的圖表分析需求。